浩瀚的宇宙充满各种有趣的挑战，当然也隐藏着很多危险，然而，乐奇早已准备好了各种各样的道具、飞行背包。出发，一起去探索！
旗鱼儿童生长发育智能测评一站式解决方案在业内率先实现了人工智能技术与硬件设备的结合，将微剂量全防护X线骨龄摄片系统与人工智能生长发育测评系统深度融合、联调优化，节约全流程时间的同时，突破屏蔽场地限制、解决儿童放射辐射风险问题，从而助力儿童疾病早筛、赋能基层诊疗、关爱中国儿童健康。
基于3D RetinaNet等出色的算法模型及多项专利技术，旗鱼医疗研发的胸部CT人工智能辅助诊断系统实现全部位多任务智能诊断，可检出肺部常见形态的绝大部分病变，如结节、肿块、斑片、条索、囊状影等，对其进行全面量化的智能分析与诊断；同时可检出纵隔病变以及胸膜病变，为恶性病灶提供临床分期的影像学依据；智能4D技术赋予3D图像精确的时间维度，为临床影像诊断提供更丰富的决策信息。
基于深度学习与自然语言处理技术，根据遗传因素、生活习惯和环境风险等构建疾病风险预测模型，集成临床病历、多模态影像、肿瘤标志物和基因检测等检验检查结果并进行结构化处理，结合医学权威指南对患者进行综合诊断，为医生诊断提供切实有效的帮助。
基于计算机视觉与深度卷积神经网络技术，自动实现标准腺体分型和智能病灶检出，可进行肿块、不对称、钙化、结构化扭曲的全征象识别，依据BI-RADS标准对病灶进行精准分类，一键生成结构化报告，为医生提供乳腺X线的一站式高效AI解决方案。
基于图像三维重建及容积位配准算法，利用深度卷积神经网络技术对腺体进行智能检测和分型，检出并定性病灶，依据BI-RADS标准对病灶进行智能分级与诊断，根据临床指南生成结构化报告，极大提高超声医生阅片诊断的效率与质量，降低乳腺超声检查漏诊及误诊的风险。
通过旗鱼自主研发并深度优化的人工智能模型，使用BonNet™智能解剖定位引擎，基于TW3、中华05或GP图谱法三大标准，1 秒内给出精准骨龄结果，结构化呈现影像具体评分，并结合理化指标，定制综合生长发育报告，为儿科临床诊疗、教学和科研提供极大便利。
基于自然语言处理技术，建立病历结构化、疾病问诊、疾病预测、危重病鉴别等场景模型，打造AI导诊、AI预问诊、AI随诊等一系列辅助工具，形成覆盖诊前、诊中和诊后全链路的AI解决方案，优化门诊就医路径，服务于患者、医生和医院。
基于机器视觉与深度学习技术，智能检测出头颅CT/DWI-MR多模态影像中的急性缺血病灶，确定其位置、性状、量化病灶指标，定位责任血管并结合临床信息提供辅助决策。秒级自动完成专业要求高、耗费时间长的影像评估，协助医生准确评判质量风险，使患者第一时间获得最优治疗方案。
基于机器视觉与深度学习技术，实现甲状腺超声影像中病灶的自动勾划，对其进行弥漫性或局限性、囊性或实性、单发或多发的鉴别，并对病灶进行智能分级，最终生成结构化报告，大幅提高医生的阅片效率与质量。
基于深度卷积神经网络及多项优化技术，对多模态影像进行智能质量评估，秒级输出影像质量评级评分，支持对质控结果的即时调用、自动管理与统计分析，极大提高了医院、放射科室的运营管理效率，实现医学影像质控的网络化、自动化和标准化。
智能互联网医疗平台是以AI为核心的解决方案，真正解决合理就医、医疗能力下沉、医疗资源共享、优质医疗资源纵向流动等问题，从而提升区域中心医院的学科建设水平和营收能力，提升基层医疗机构服务能力，推动建立合理有序的分级诊疗模式。
人工智能已深入医疗各环节，并正在提高医疗生产力、拓展医疗新疆界
截至2020年7月初，由旗鱼医疗紧急研发的胸部CT新冠肺炎智能评价系统、新冠肺炎防疫小依医生、区域传染病智能防控解决方案已在全球200余家医疗机构、互联网医疗平台、政府机构落地应用，助力全球新冠疫情防控；同时，旗鱼医疗“AI战疫”得到多方高度关注，继登陆央视新闻联播之后，再次收获国家卫健委新冠疫情防控保障小组的“官方点赞”，并入选国家工信部科技抗疫表现突出人工智能企业名单。
旗鱼科技与广州妇女儿童医疗中心联合研究的利用人工智能技术诊断儿科疾病的重磅科研成果在国际著名医学科研期刊《Nature Medicine》发表，这是全球首次在顶级医学杂志发表有关自然语言处理（NLP）技术基于中文文本型电子病历（EMR）做临床智能诊断的研究成果。
旗鱼医疗联合全国数百家一流医疗机构，以AI应用提升医疗机构服务供给能力，为高危癌种的早筛早诊早治策略、科学研究及国家公共卫生决策提供科学依据，助力“健康中国2030”。旗鱼“AI防癌地图”会将医疗人工智能引入肺癌和乳腺癌等多个高发高危癌症的筛查，减轻医务人员工作负担，减少误诊漏诊现象的发生，为大规模疾病早筛行动的开展提供有力技术支持，推动中国肿瘤筛查进入“AI+”时代。
旗鱼医疗与华西医院信息中心、影像科、病理科、 呼吸科等多部门通力合作，实现了 HIS、LIS、PACS、RIS 等系统的集成，打造出国内首个含临床、影像、病理等多维度指标、可结构化的 AI 肺癌科研病种库。
